Developing.ru

Прошлое сообщение было мое, только пометилось, как гость. На всякий случай сообщаю адрес krokodil2@mail.ru

Увы - данный алгоритм представляет коммерческую ценность. Всё это есть. Основы естьв numerical recipes in C.

По количеству ответов вижу какую архиинтересную и популярную тему я затронул. Ладно. Для тех кто пойдет по мои стопам сообщу, что не так давно книгу откапал "Анализ и обработка данных" И.Глушков, изд Питер. Там есть нетолько вешеперечисленное,

Анализ главных компонент и координат
Неметрическое многомерное шкалирования
Шкалирование матриц с тремя входами

но имногон другое. От Стьюдента и метода пузырька, до нейросетей и энтропии. Если кто-то по ней уже работал и нашел ошибки в кодах, просьба сказать. Мне например кажется, что критерий Пугоровой составлен некорректно.

Тема-то интересная, но достаточно узкоспециализированная.
И книг по ней написано тьма. Что до алгоритмов, то, ИМХО, сильно зависит от того, что за задачу прийдется решать.

От Стьюдента и метода пузырька, до нейросетей и энтропии

Если интересует вообще все, что связано с анализом данных, то можно почитать книги:
- Дуда, Харт "Распознавание образов и анализ сцен". - классические подходы к анализу данных (в том числе анализ главных компонент должен быть...)
- Загоруйко "Прикладные методы анализа данных" - здесь список прикладных эвристических алгоритмов.
- Боровков "Математическая статистика" - тут тоже все есть, кроме эвристических подходов (в частности про энтропию и другие меры информативности) %)